自然语言处理合适于哪些使用场景?

2022-03-28 10:34
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自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一款基于人工智能技术,针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务,旨在帮助用户高效的处理文本。

自然语言处理包含哪些子服务?
自然语言处理基础(Natural Language Processing Fundamentals),为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等自然语言相关的API。
语言生成(Language Generation,简称LG),为用户提供包括文本摘要等语言生成相关的API,。
语言理解(Language Understanding,简称LU),为用户提供包括文本分类、情感分析等语言理解相关的API。
机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务。

自然语言处理合适于哪些使用场景?
自然语言处理适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。

智能问答系统
通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。

舆情分析
通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态。

内容推荐
通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。

翻译
通过文本语言分析,精准翻译语句内容,从而帮助用户跨语言沟通。
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