个人开发者如何通过人工智能盈利?

2022-04-10 14:58
33
0
添加收藏

个人开发者如何通过人工智能盈利?

目录

一、人工智能大背景,历史。

二、关于人工智能的知识网络拓扑图及学习路线。

三、阿尔法狗原理算法深入解析包含:

  • .MCTS 蒙特卡洛树搜索(选重要节点向后推断,得到最优值)
  • .CNN 卷积神经网络(分层拆分计算,求无限接近值),包括:策略网络policy network、快速走子网络playout network、估值网络value network。
  • .RL 强化学习

四、阿尔法狗适用于哪些应用场景以及如何拿来用。

五、个人如何开发一款人工智能应用。

六、个人如何利用免费的人工智能工具与平台赚钱。

一、人工智能大背景,历史。

  1. 智能是什么?从模仿游戏开始

大家知道人是具有智能的,如果做一个机器,让你分辨不出它是人还是机器,就说明这个机器具有了智能(图灵测试)。有兴趣的可以看《模仿游戏》这部电影。

机器是模仿人,那人是如何具有智力的呢?有人说是天生的。人出生时就像一块白板,没有数据,通过天生的AI,慢慢训练,就有了智力。

如何弄清楚智能原理呢?似乎又回到了起点,不管那么多了,先从简单的入门吧。只要造出来的机器能够体现某种智能行为即可,比如下棋、驾驶、翻译、玩游戏等。

  1. 从有规则的事起步----数学,先说说机器擅长的事。

1+1=2,2+2=4,这些机器好理解。

自1936年从理论上图灵机可以模拟任何一种计算机算法的逻辑,到现代通用计算机。再到现在的云计算。计算过程如下图,有点复杂,不过不懂没关系,这里不讲复杂的东西,跳过。有兴趣可看《汇编语言(第3版) 》王爽著。

反正计算机很强大了,又快又准,算法越来越高效。机器终于能帮我们干许多活了,只是苦了我们这些码农。

大人说小孩子不能玩水,不能玩火,不能碰电,这也不能做,那也不能做,于是经过漫长的知识经验累积,形成了专家系统。有兴趣的可以看《疯狂原始人》这部电影。

信息越来越多,越来越复杂。信息的输入、维护、分析整理越来越不容易。

在很长的一段时间里,人们依赖逻辑和规则给计算机编程。不同的需求,编写不同的规则(If - Else),数据也通过人来标注好,比如这张图是猫,这张图是狗,反正只要能解决问题,再苦再累也值了。谁让机器不会自动学习呢?

转自:https://gitbook.cn/books/59f6beb113324c4cf497a7c8/index.html

全部评论