机器学习在各个领域的实际应用
发布时间: 2022-10-27

经常会被问到,现在机器学习、人工智能这么火,那么它到底有什么实际应用呢,在本文中,分享了一个来自Github的项目,这个项目整理了包括机器学习等数据科学技术在工业界的开源项目,包括金融、农业、食品、教育等各个领域。其中作者分享的项目大多数都是基于python,所以便于很多人来学习和应用。

同时,这也是一个正在进行的工作,如果你是X领域的[分析、计算、统计、定量]研究人员/分析师,或X领域的[机器学习工程师、数据科学家、建模师、程序员],作者也希望你能贡献自己的一部分内容。由于篇幅有限,文中将只展示其中一部分领域的项目,感兴趣的可以关注作者的github。github链接将在文末展示。

NO.1

住宿和饮食领域

Food

RobotChef - 根据用户评论改进食谱。

Food Amenities - 利用神经网络预测食品设施的需求。

Recipe Cuisine and Rating - 从配料表中预测菜式的等级和类型。

Food Classification- 使用Keras做食品分类。

Image to Recipe - 使用深度学习将图片翻译成食谱。

Calorie Estimation - 从食物照片中摄取热量。

Fine Food Reviews - 亚马逊美食评论的实体分析。

 

Restaurant

Restaurant Violation - 食品检验违章预测。

Restaurant Success - 预测一家餐厅是否会倒闭。

Predict Michelin - 预测餐厅成为米其林餐厅的可能性。

Restaurant Inspection - 检验分析,以确定清洁度是否与等级有关。

Sales - 用LSTM预测一家餐厅的销售量。

Visitor Forecasting - 预测顾客数量。

Restaurant Profit - 餐厅人数的回归分析。

Competition - 餐厅竞争力分析。

 

NO.2

农业领域

Economics

Prices - 农产品价格预测。

Prices 2  - 农产品价格预测。

Yield - 乌克兰农作物产量的农业分析。

Recovery - 农业和生态系统恢复的战略性土地利用。

MPR - 强价格报告数据来自美国农业部的农业营销服务。

Development

Segmentation - 利用卫星图像进行农业地块分割。

Water Table - 预测农业区地下水位深度。

Assistant - 农业的助理 Notebooks

Diseases - 利用图像的深度学习框架对农作物病虫害进行识别。

Irrigation and Pest Prediction - 分析灌溉和预测虫害发生的可能性。

 

NO.3

金融领域

Consumer Finance

Loan Acceptance - 贷款接受的分类和时间序列分析。

Predict Loan Repayment - 预测贷款是否会使用自动化功能工程来偿还。

Loan Eligibility Ranking - 帮助银行检查客户是否有资格获得给定贷款的系统。

Home Credit Default (FirmAI) - 广泛的抵押贷款分析。

Mortgage Analytics - 广泛的抵押贷款分析。

Credit Approval - 信用卡审批系统。

Loan Risk - 预测模型,以帮助减少冲销和损失的贷款。

Amortisation Schedule (FirmAI) - 简单的分期偿还时间表在python为个人使用。

Management and Operation

Credit Card - 估算信用卡客户的CLV。

Survival Analysis - 客户生存分析。

Next Transaction - 深度学习模型预测交易金额和未来交易天数。

Credit Card Churn - 预测信用卡客户流失率。

Bank of England Minutes - 银行会议记录的文本分析。

CEO - CEO薪酬分析。

上面列举的只是其中的一小部分,具体的内容可以参考作者的github,github地址:

https://github.com/firmai/industry-machine-learning


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