个人开发者如何通过人工智能盈利？

个人开发者如何通过人工智能盈利？

目录

一、人工智能大背景，历史。

二、关于人工智能的知识网络拓扑图及学习路线。

三、阿尔法狗原理算法深入解析包含：

.MCTS 蒙特卡洛树搜索（选重要节点向后推断，得到最优值）

.CNN 卷积神经网络（分层拆分计算，求无限接近值），包括：策略网络policy network、快速走子网络playout network、估值网络value network。

.RL 强化学习

四、阿尔法狗适用于哪些应用场景以及如何拿来用。

五、个人如何开发一款人工智能应用。

六、个人如何利用免费的人工智能工具与平台赚钱。

一、人工智能大背景，历史。

智能是什么？从模仿游戏开始

大家知道人是具有智能的，如果做一个机器，让你分辨不出它是人还是机器，就说明这个机器具有了智能（图灵测试）。有兴趣的可以看《模仿游戏》这部电影。

机器是模仿人，那人是如何具有智力的呢？有人说是天生的。人出生时就像一块白板，没有数据，通过天生的AI，慢慢训练，就有了智力。

如何弄清楚智能原理呢？似乎又回到了起点，不管那么多了，先从简单的入门吧。只要造出来的机器能够体现某种智能行为即可，比如下棋、驾驶、翻译、玩游戏等。

从有规则的事起步----数学，先说说机器擅长的事。

1+1=2，2+2=4，这些机器好理解。

自1936年从理论上图灵机可以模拟任何一种计算机算法的逻辑，到现代通用计算机。再到现在的云计算。计算过程如下图，有点复杂，不过不懂没关系，这里不讲复杂的东西，跳过。有兴趣可看《汇编语言(第3版) 》王爽著。

反正计算机很强大了，又快又准，算法越来越高效。机器终于能帮我们干许多活了，只是苦了我们这些码农。

大人说小孩子不能玩水，不能玩火，不能碰电，这也不能做，那也不能做，于是经过漫长的知识经验累积，形成了专家系统。有兴趣的可以看《疯狂原始人》这部电影。

信息越来越多，越来越复杂。信息的输入、维护、分析整理越来越不容易。

在很长的一段时间里，人们依赖逻辑和规则给计算机编程。不同的需求，编写不同的规则（If - Else），数据也通过人来标注好，比如这张图是猫，这张图是狗，反正只要能解决问题，再苦再累也值了。谁让机器不会自动学习呢？

转自：https://gitbook.cn/books/59f6beb113324c4cf497a7c8/index.html